AGENTS.md enxuto deixa o agente gastar contexto melhor
Em 2026, estudo mediu custo acima de 20% com contexto ruim; escreva um AGENTS.md enxuto para Codex e Claude Code testar melhor no CI sem inflar tokens.
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Você toca o negócio.
Eu cuido do software.
Sou Samuel Fajreldines, engenheiro sênior de software. Empresas em crescimento me contratam com minha equipe para sermos o departamento de software, não um fornecedor pontual que você precisa recontratar todo trimestre. Eu defino a direção técnica, minha equipe constrói e entrega, e eu sigo responsável por tudo que vai ao ar.
Em 2026, estudo mediu custo acima de 20% com contexto ruim; escreva um AGENTS.md enxuto para Codex e Claude Code testar melhor no CI sem inflar tokens.
Em 2026, 85% veem revisão e validação como gargalo; use fan-out de subagentes para migrar monorepos com prova, worktrees e evidência clara no PR final.
Em 2026, mais de 1 em 5 revisões no GitHub já passa pelo Copilot; use MCP de codebase RAG para dar contexto sob demanda aos agentes.
Em 2026, GitHub já viu 60 milhões de revisões com Copilot; monte evals de PR no CI para validar agentes antes do revisor.
Em 2025, a DORA mediu 90% de adoção de IA em times de software; monte contexto enxuto para agentes de código trabalharem melhor.