AGENTS.md enxuto deixa o agente gastar contexto melhor
Em 2026, estudo mediu custo acima de 20% com contexto ruim; escreva um AGENTS.md enxuto para Codex e Claude Code testar melhor no CI sem inflar tokens.
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Eu sou Samuel Fajreldines Sou especialista em todo o ecossistema JavaScript e TypeScript (incluindo Node.js, React, Angular e Vue.js) Sou especialista em IA e na criação de soluções integradas com IA Sou especialista em DevOps e Arquitetura Serverless (AWS, Google Cloud e Azure) Sou especialista em PHP e seus frameworks (como Codeigniter e Laravel). |
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Samuel Fajreldines Sou especialista em todo o ecossistema JavaScript e TypeScript (incluindo Node.js, React, Angular e Vue.js) Sou especialista em IA e na criação de soluções integradas com IA Sou especialista em DevOps e Arquitetura Serverless (AWS, Google Cloud e Azure) Sou especialista em PHP e seus frameworks (como Codeigniter e Laravel).
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Artigos — Página 24
Artigos
Fan-out de subagentes para migrar código sem perder controle
Em 2026, 85% veem revisão e validação como gargalo; use fan-out de subagentes para migrar monorepos com prova, worktrees e evidência clara no PR final.
MCP de codebase RAG para agentes que não leem tudo
Em 2026, mais de 1 em 5 revisões no GitHub já passa pelo Copilot; use MCP de codebase RAG para dar contexto sob demanda aos agentes.
Evals de PR que seguram agentes de código no CI
Em 2026, GitHub já viu 60 milhões de revisões com Copilot; monte evals de PR no CI para validar agentes antes do revisor.
Context engineering para agentes de código sem desperdício
Em 2025, a DORA mediu 90% de adoção de IA em times de software; monte contexto enxuto para agentes de código trabalharem melhor.
